Hace algunos meses decidí emprender como Freelance, ya que trabajar desde casa me permitiría compaginarlo con los estudios que cursaré a distancia el próximo año; tras un periodo de inactividad por falta de tiempo vuelvo pisando fuerte.
Y es que os prometo que desde ahora encontraré los momentos para compartir lo que pueda con vosotros sobre lo que vaya desarrollando profesionalmente, así como los tutoriales y artículos a los que siempre habéis brindado tan calurosa acogida.
Uno de los proyectos que he desarrollado e implementado en este periodo de tiempo es una de las partes, pero mejorada, de mi proyecto de fin de curso: un sistema de videovigilancia libre basado en Raspberry PI.
Página de visualización de las cámaras hace aproximadamente dos años.
Tras muchos duros y difíciles días y noches de litros y litros de café, puesto que he ido aprendiendo lo necesario en materia de programación y LOPD sobre la marcha y de forma autodidacta, quiero compartir con vosotros por fin el resultado de tanto esfuerzo.
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El sistema diseñado a medida para la tienda piloto consta de cinco cámaras de videovigilancia con visión nocturna ampliable en ángulo y distancia, sensores de detección de presencia, y un sistema de alimentación ininterrumpida que actúa como batería en caso de apagones con una duración de hasta tres horas, corrigiendo además las deficiencias del suministro eléctrico previniendo así los posibles daños producidos en el hardware por las mismas.
Probando la visión nocturna para orientar el haz de luz IR.
Por motivos evidentes no puedo colgar casi ninguna imagen extraída de sistemas implantados en establecimientos reales, al menos no las tomadas en horario de apertura ni las que permitan hacerse una idea de la distribución de la tienda en cuestión, o del ángulo de enfoque de las cámaras; es decir, el alcance real del conjunto de su objetivo y los filtros escogidos para cada ubicación concreta del establecimiento.
Visualizando las imágenes en tiempo real desde Android mediante una conexión 3G.
Las imágenes se almacenan en un grabador centralizado, y pueden consultarse los registros en formato de vídeo así como las imágenes de las cámaras en tiempo real tanto desde el interior del establecimiento o del domicilio, como en vía pública desde sistemas operativos Android, iOS, Windows, Linux y MAC OSX.
Accediendo desde Android al registro de vídeos almacenados.
He escrito un sencillo demonio del sistema con el fin de notificar mediante un bot que he programado para Whatsapp al responsable del establecimiento de presencias no autorizadas en horario de cierre al público, para que pueda consultar las imágenes del momento exacto de la intrusión.
Avisos recibidos mediante Whatsapp.
Todos los dispositivos reciben la alimentación desde una misma fuente, que suministra los voltajes necesarios para cada uno de ellos teniendo en cuenta las posibles caídas de tensión producidas por la longitud del cableado, que en ocasiones puede llegar a medir hasta cien metros, ya que tanto datos como alimentación viajan a través del mismo cable reduciendo de esta forma el tiempo y los recursos necesarios.
Cable listo para su crimpado y el posterior montaje de los dispositivos.
El sistema dispone de un panel de control centralizado desde el que visualizar las imágenes en tiempo real, descargar los vídeos almacenados en el grabador, y comprobar el estado de los dispositivos del sistema, así como configurarlos.
Finalmente, para que podáis comprobar la calidad Full HD de las imágenes obtenidas, he subido una pequeña muestra de vídeo en la que grabé una televisión durante la emisión de un programa en la TDT.
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